[ 일반대학원 - 행정실 ] [BK21] 2025학년도 하계 대학원생을 위한 논문 글쓰기 캠프 운영 알림
· 작성자 : 대학원혁신실 ·작성일 : 2025-07-11 17:26:58 ·조회수 : 3,299

대학원생의 학업‧연구역량 강화를 위한 「2025학년도 대학원생을 위한 하계 논문 글쓰기 캠프」 운영을 아래와 같이 알려드립니다.
1. 참여대상: 대학원생 및 학내 연구자
2. 운영내용: 대학원생 역량 강화를 위한 학위‧연구논문 글쓰기 교육
3. 운영기간: 2025. 8. 12.(화) ~ 14.(목), 총 3일간
4. 모집인원: 회차별 선착순 140명 이내(대면 참여 40명, 비대면 참여 100명)
5. 신청기간: 2025. 7. 14.(월) 09:00 ~ 8. 1.(금) 18:00까지
6. 신청방법: 온라인 신청 (바로가기)
7. 문의: 064-754-2165
※ 교육일정
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일자 |
시간 |
계열구분 |
교육내용 |
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1일차 8.12.(화) |
10:00~12:00 (2시간) |
인문사회 (공통수강가능) |
· 전략적 논문작성법 - 논문이 갖추어야 할 조건과 기본 구조 이해 - 연구주제 선정 전략 - 논문 구성의 단계별 흐름과 장별 역할 - 관련 논문 분석 및 핵심 요약 작성법 - 논문 심사에서 자주 지적되는 사례와 실전 TIP |
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13:00~15:00 (2시간) |
인문사회 (공통수강가능) |
· 논문통계표를 이용한 통계이해 - 변수의 종류(양적·질적 변수)와 설문지 문항 설계 예시 - 유의성 검정의 개념과 해석 - t-test, ANOVA, 카이제곱검정, 상관관계, 회귀분석 등 기본 분석 방법 이해 - 실제 논문통계표 예시를 통한 해석 연습 |
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15:00~17:00 (2시간) |
인문사회 (공통수강가능) |
· 양적사례논문을 이용한 논문작성법 - 양적연구 사례논문의 각 장별 구조와 논리 흐름 분석(서론, 이론적 배경, 연구방법, 분석 결과, 결론) - 문단별 주요 내용 파악과 전개 방법 이해 - 사례논문 분석을 통해 나만의 논문 작성법 구체화 |
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2일차 8.13.(수) |
10:00~12:00 (2시간) |
인문사회 (공통수강가능) |
· AI를 이용한 논문작성법 및 자료 검색 - 연구자료 검색 사이트와 고급 검색 전략 - 인용 및 참고문헌 정리 방법 - 표절 방지와 검사 도구 사용법 - ChatGPT 등 AI를 활용한 자료 정리, 문장 교정 팁 - AI와 협업 시 주의사항 및 실전 적용 사례 |
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13:00~15:00 (2시간) |
이공 |
· 인공지능에 적합한 프롬프트 작성법 - 다양한 조건에 적합한 프롬프트 작성법 - 논문요약방법 - 특정 연구분야의 최근 동향 확인법 - 가설생성 및 탐색 방법 · 인공지능에 적합한 논문주제 검색 방법 - 논문주제 검색 방법 - 독립변수, 종속변수 및 파라메터 검색법 - 변수들 사이의 상호관계 검색법 - 가설에 따른 잠재적 변수 검색법 |
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15:00~17:00 (2시간) |
이공 |
· 인공지능에 적합한 논문작성 방법 - 서론 관련 논문 검색 방법 - 연구방법에 따른 검색 방법 - 주제에 적합한 논문 방향설정 방법 · 인공지능에 적합한 논문 정리 및 수정방법 - 작성된 논문의 오탈자 및 수정부분 검색방법, 참고문헌 정리하는 방법 - 관련 예제를 통한 방법 |
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3일차 8.14.(목) |
10:00~12:00 (2시간) |
이공 |
· 인공지능을 이용한 영어논문 작성 - 기본적인 작성방법 - 영어작문지원 방법 - 영어논문 교정법 - 영어논문 PPT 작성법 - 그래프 작성법 - 표 작성법 - 그래픽 작성법 |
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13:00~15:00 (2시간) |
이공 |
· 생성형 AI를 이용한 논문 작성방법 - 다양한 생성형 AI 검색방법 - 생성형 AI별 장단점 - 생성형 AI를 이용한 작성법 · 인공지능을 이용한 통계처리 - 웹 크롤링으로 데이터 수집 - Open API를 이용한 데이터 수집 - 지도를 이용한 데이터 시각화 - Julius AI 활용법 |
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15:00~17:00 (2시간) |
이공 |
· 인공지능을 이용한 프로그램 작성법 - 인공지능별 특징 - 언어별 프로그램 작성법 - 프로그램 수정 개선 방법 - Github+Copilot 사용법 · 머신러닝을 이용한 연구방법 - 머신러닝 사용법 - 오픈 데이터 활용법 - 머신러닝을 이용한 패터닝 방법 |
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